人工智能，坐穩(wěn)最強“吸金”賽道。

據(jù)媒體今日報道，OpenAI的最強勁敵、AI初創(chuàng)公司Anthropic正在洽談新一輪20億美元的融資交易。若該交易順利完成，Anthropic估值將提升至600億美元，成為僅次于SpaceX、OpenAI、Stripe和Databricks的第五大最有價值的美國初創(chuàng)公司。

過去一整年，人工智能可謂毀譽參半。樂觀者認為人工智能是最大的創(chuàng)業(yè)機會，而懷疑者則認為人工智能是人類歷史上最大的泡沫。即使面對著重重質疑與唱衰，但美國AI創(chuàng)業(yè)熱情卻始終高漲。資本的流向最直觀地反映了人們的態(tài)度：PitchBook最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2024年美國AI初創(chuàng)企業(yè)共獲得970億美元融資，占美國整體創(chuàng)業(yè)融資2090億美元的半壁江山。Anthropic新一輪融資也表明，美國AI投資沒有熄火跡象。資本的潮水，依然在源源不斷地涌向這個熱門的賽道。

谷歌和亞馬遜聯(lián)手投出的AI獨角獸

成立于2021年的Anthropic，坊間一直被稱作OpenAI的頭號勁敵。背后的原因主要有幾點：

一是兩位創(chuàng)始人Dario Amodei和Daniela Amodei都是OpenAI的前員工，離職前分別擔任OpenAI的研究部門副總裁和安全與策略部門副總監(jiān)。而且，創(chuàng)始人在離職創(chuàng)業(yè)時還挖走了十幾名OpenAI的員工，其中就包括GPT-3首席工程師Tom Brown，因此創(chuàng)始團隊本身具有很強的OpenAI烙印。

二是其研發(fā)的Claude大模型性能優(yōu)異，曾多次在基準測試結果中超越OpenAI的ChatGPT大模型。例如，去年3月，Anthropic發(fā)布Claude 3系列模型，在推理、數(shù)學、編碼、多語言理解和視覺方面都樹立了新的行業(yè)基準，引發(fā)巨大轟動。全球媒體紛紛報道稱，“全球最強AI模型一夜易主，GPT-4被拉下神壇”。可見在技術層面，Anthropic對OpenAI構成了有力的挑戰(zhàn)。

三是投資人背景方面的差異。與OpenAI背靠微軟這棵大樹相比，Anthropic背后的投資人則是微軟的競爭對手——谷歌和亞馬遜。2023年2月，Anthropic獲谷歌獨家領投3億美元融資，同年10月，谷歌再次宣布向Anthropic投資至多20億美元，其中包括5億美元的前期現(xiàn)金注入，以及15億美元的后續(xù)投資。作為Anthropic更大的金主，亞馬遜在2023年9月為Anthropic提供了一筆12.5億美元的初始投資；2024年3月，亞馬遜在其官網(wǎng)高調宣布，將追加27.5億美元投資，使亞馬遜對Anthropic的總投資達到40億美元；同年11月，亞馬遜再次宣布，向Anthropic追加投資40億美元，總投資達到了80億美元。

業(yè)內人士分析稱，表面上看是OpenAI與Anthropic之間的競爭，實際上是微軟、谷歌與亞馬遜這三大巨頭在生成式AI時代的角逐。

據(jù)外媒報道，Anthropic正在洽談的這輪20億美元融資由風險投資公司Lightspeed Venture Partners領投，若交易順利完成，將使其估值達到600億美元。

美國近半數(shù)風投資金流向AI初創(chuàng)公司

Anthropic的新一輪融資，是美國生成式AI競賽不斷升溫的縮影。記者梳理發(fā)現(xiàn)，最近3個月以來，硅谷頭部AI大模型創(chuàng)業(yè)公司的融資新聞一直未曾間斷。

去年10月，OpenAI宣布其在最新一輪融資中籌集了66億美元，融資后估值達到1570億美元，由Thrive Capital、微軟、英偉達、軟銀、老虎全球基金、Altimeter Capital等聯(lián)合投資；去年11月，華爾街日報等外媒報道稱，被譽為“谷歌殺手”的AI搜索初創(chuàng)公司Perplexity新一輪融資已進入最后階段，計劃籌集5億美元，并將使得公司的估值飆升至90億美元；去年12月，馬斯克的AI初創(chuàng)公司xAI宣布，已成功完成60億美元的C輪融資，投資者包括A16Z，貝萊德、富達投資、摩根士丹利、紅杉資本、英偉達、卡塔爾投資局等，xAI的估值目前已超過400億美元。

研究機構PitchBook周二發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，AI初創(chuàng)公司在推動美國風險投資市場從低谷回升中扮演了重要角色，2024年風投總額達到2090億美元，同比增長近30%。其中，AI初創(chuàng)公司獲風投注資970億美元。也就是說，近一半美國風投資金流向了人工智能公司，占比高達46.4%，為有記錄以來的最高比例。

值得注意的是，與美國AI投資的持續(xù)火熱相比，在美國以外，歐洲的創(chuàng)業(yè)融資從2023年的667億美元降至616億美元，亞洲的交易規(guī)模則從2023年的1001億美元降至759億美元。業(yè)內人士分析稱，美國硅谷之所以成為生成式AI的創(chuàng)業(yè)熱土，不僅因為這里匯集了谷歌、微軟、英偉達等科技巨頭和高密度的工程師人才，而且還擁有一眾出色的風險投資機構，形成了成熟的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。人工智能是創(chuàng)業(yè)投資的主賽道，在其強勁帶動下，美國硅谷或將延續(xù)自身優(yōu)勢，進一步鞏固強化其作為全球創(chuàng)業(yè)投資中心的統(tǒng)治地位。

不過，盡管越來越多的資金被投入人工智能公司，但是當前行業(yè)分化也十分嚴重，形成了明顯的“馬太效應”。PitchBook的報告指出，OpenAI、xAI、Anthropic等公司已成為風險投資領域超大規(guī)模交易的代名詞，而且與大多數(shù)仍在努力應對資金短缺的風險投資支持的公司處于不同的融資環(huán)境中。

展望后續(xù)，富蘭克林風險投資合伙人董事總經理詹姆斯·克羅斯認為，雖然AI和大語言模型公司確實享受到了歷史性豐厚的融資環(huán)境，在多個融資輪次中以指數(shù)級增長的估值籌集到巨額的資金，但要想繼續(xù)獲得無限的資本支持，這些公司今年需要達到非常重要的業(yè)務里程碑。

校對：陶謙