近期多個公開場合，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛都會被問及對DeepSeek的看法。

黃仁勛的回答是一致的，夸贊DeepSeek，同時指出大家錯誤的認知，并稱R1專注于推理，推理將增加計算需求，有助于推動英偉達芯片的需求增加。

目前大家的共識是，DeepSeek是促進整個算力世界的繁榮，也許不一定是英偉達的持續(xù)猛增，但是AI世界的快速成長是確定的，大家都需要有更快算力。

Omdia首席分析師蘇廉節(jié)也表示，DeepSeek對算力的影響其實是正面的。DeepSeek的爆火促使更多企業(yè)開始嘗試AI部署，也帶動了對如一體機這種端側(cè)AI算力基礎(chǔ)設(shè)施的需求。同時，DeepSeek更激發(fā)其他大模型廠商積極進行自身大模型的迭代，進而帶動更多的資源投入。因此，他覺得算力市場不會因為DeepSeek的出現(xiàn)而面臨過剩的危機。

而當前AI背后的一整套基礎(chǔ)設(shè)施，從GPU并行運算、到CUDA生態(tài)、到聯(lián)接技術(shù)、算法軟件，這是英偉達所開辟的算力范式。在現(xiàn)在算力星河中，英偉達還是最亮的明星。

DeepSeek在AI工程學上的突破讓產(chǎn)業(yè)鏈前行，英偉達受到蝴蝶效應的影響，但是尚未動搖所需的算力支撐體系的范式。

幾乎所有的科技廠商都在繼續(xù)布局算力投入，這說明不是不需要算力，而是需要更優(yōu)的算力和成本。

同時，英偉達依然在展現(xiàn)出新的趨勢，比如黃仁勛在GTC上所言，全球算力需求仍會持續(xù)增長，推理模型的計算量將是預訓練模型的100倍，他為英偉達和行業(yè)描繪的藍圖是生成式AI、代理AI（Agentic AI）和物理AI（Physical AI）。

英偉達依然有生態(tài)的護城河，當然也面臨著新興創(chuàng)業(yè)生態(tài)的挑戰(zhàn)。但是，即使假設(shè)它現(xiàn)在進入低谷，英偉達在歷史上已經(jīng)足夠載入史冊，如果沒有英偉達，就沒有機器學習的今天，就沒有深度學習的今天的地位。

即使和科技巨頭微軟、蘋果相比，英偉達也并不遜色。從商業(yè)成功角度說，作為一家更偏B端的芯片企業(yè)，產(chǎn)品層面的影響力或許不如蘋果微軟這些C端巨頭，畢竟iPhone和Windows產(chǎn)品進入了千家萬戶。

但是僅僅從技術(shù)領(lǐng)域的進步方面來看，已經(jīng)不遜色于微軟和蘋果。相比于微軟、蘋果，英偉達堪稱是后起之秀，近五年的發(fā)展尤其可圈可點。

而不論蘋果、微軟都曾遇到過挑戰(zhàn)，股價也曾跌入谷底，但是又重新抓住了新的時代?，F(xiàn)在英偉達也遇到了挑戰(zhàn)，能否開辟下一個時代重登峰頂，需要接下來有強有力的產(chǎn)品再度涌現(xiàn)。

現(xiàn)在英偉達看好的代理AI和物理AI，已經(jīng)不僅僅是要創(chuàng)新GPU，還要創(chuàng)新更多底層技術(shù)，創(chuàng)造出新的商業(yè)生態(tài)，比如黃仁勛看好的機器人等賽道。

但是，隨著代理AI、物理AI的推演，推理時代加速啟動，不論是大模型還是算力都在快速進化。

有計算機專業(yè)人士感慨，看到大模型就像當年看到DOS系統(tǒng)那么興奮。如果把英偉達硬件和DeepSeek大模型的關(guān)系進行類比，就像是從前IBM電腦和DOS系統(tǒng)的關(guān)系，也像早期手機硬件和安卓系統(tǒng)的關(guān)系。

由于英偉達硬件的發(fā)展導致大模型的快速發(fā)展，但是目前來看，大模型可能處在DOS系統(tǒng)級別，提示語就相當于DOS命令。而Agent是在往Windows系統(tǒng)的方向進化，現(xiàn)在隨著Agent越來越成熟，未來大模型的形態(tài)會進一步降低使用門檻。

如果說人工智能是一個系統(tǒng)的話，大模型是其中一個模塊，過10年再看現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)，或許還是早期雛形的原型機的階段。所以，隨著推理進階，Agent不斷進化，大模型和算力的結(jié)合還將有新的涌現(xiàn)。

當行業(yè)辯論“算力范式是否動搖”時，真正的變革早已悄然發(fā)生。正如DOS命令行終將進化為Windows圖形界面，當前基于提示詞交互的大模型，將在新技術(shù)推動下往“會思考的操作系統(tǒng)”去進化。

在這場持續(xù)的智能進程中，英偉達的角色已從開路的先鋒，蛻變?yōu)殇伨椭悄苈奋壍墓こ處煟麄冧佋O(shè)的AI基礎(chǔ)設(shè)施也將影響著延伸的方向。