字節(jié)跳動(dòng)旗下的豆包大模型家族再度宣布多個(gè)重磅消息！

6月11日，在2025火山引擎原動(dòng)力大會(huì)上，字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布豆包大模型1.6、視頻生成模型Seedance 1.0 pro等新模型。模型能力方面，在復(fù)雜推理、競(jìng)賽級(jí)數(shù)學(xué)、多輪對(duì)話和指令遵循等測(cè)試集上，豆包1.6的表現(xiàn)已躋身全球前列。價(jià)格上，此次豆包1.6首創(chuàng)按"輸入長(zhǎng)度"區(qū)間定價(jià)，客戶使用成本降至豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。

^{▲火山引擎總裁 譚待}

在模型能力大幅跨越的同時(shí)，過(guò)去一年豆包大模型的調(diào)用量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。會(huì)上披露，截至目前豆包大模型日均tokens（表示和傳遞信息的單位）調(diào)用量已超過(guò)16.4萬(wàn)億，較去年5月首次發(fā)布時(shí)增長(zhǎng)137倍。另?yè)?jù)IDC報(bào)告，豆包大模型在中國(guó)公有云大模型市場(chǎng)份額排名第一，占比高達(dá)46.4%。

AI大模型浪潮席卷、重塑千行百業(yè)的進(jìn)程中，金融業(yè)已成為規(guī)?；涞貞?yīng)用的先鋒行業(yè)?；鹕揭嫱嘎?，該公司已服務(wù)招商銀行、民生銀行、北京銀行等70%的系統(tǒng)重要性銀行，華泰證券、國(guó)信證券、國(guó)泰海通證券、華林證券等數(shù)十家券商和基金公司，為金融機(jī)構(gòu)提供AI App、數(shù)字員工、智能展業(yè)、投顧、投研等大模型應(yīng)用方案。

金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型，AI應(yīng)用落地是關(guān)鍵。火山引擎金融行業(yè)總經(jīng)理劉俊認(rèn)為，金融行業(yè)的AI戰(zhàn)略落地過(guò)程中，AI原生應(yīng)用的建設(shè)已經(jīng)成為必選項(xiàng)，尤其是服務(wù)即產(chǎn)品的“財(cái)富管理3.0時(shí)代”，銀行、保險(xiǎn)、券商等金融機(jī)構(gòu)通過(guò)AI提升服務(wù)質(zhì)量已是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的熱點(diǎn)之一。

金融業(yè)AI原生應(yīng)用需求爆發(fā)

近年來(lái)，隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，金融行業(yè)正經(jīng)歷著一場(chǎng)前所未有的變革。從年初至今，金融機(jī)構(gòu)對(duì)AI大模型的布局呈現(xiàn)出井噴之勢(shì)。

據(jù)今年5月英偉達(dá)發(fā)布的一份基于全球600位（約一半中國(guó)數(shù)據(jù)）金融服務(wù)專(zhuān)業(yè)人士的調(diào)查報(bào)告，在AI基礎(chǔ)設(shè)施的投資方面，98%的受訪金融機(jī)構(gòu)管理層人員表示將在2025年進(jìn)一步增加相關(guān)支出。該報(bào)告指出，超過(guò)40%的中國(guó)受訪者表示，運(yùn)營(yíng)效率提升是AI的最大優(yōu)勢(shì)，競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)也被視為關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，今年已有包括建設(shè)銀行、招商銀行、浙商銀行、北京銀行等在內(nèi)的多家銀行公開(kāi)發(fā)布了大模型技術(shù)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的信息。與此同時(shí)，部分銀行還在積極搭建各自的新一代人工智能創(chuàng)新平臺(tái)或中心，探索大模型在金融領(lǐng)域的落地應(yīng)用場(chǎng)景。

在證券行業(yè)，年內(nèi)至少已有十余家券商宣布接入DeepSeek、豆包大模型等AI大模型，用于提升投研分析、財(cái)富管理、客戶服務(wù)和智能辦公等工作的效率。在保險(xiǎn)領(lǐng)域，眾安保險(xiǎn)、國(guó)任保險(xiǎn)等機(jī)構(gòu)上線基于大模型的AI應(yīng)用工具，以?xún)?yōu)化理賠、客服咨詢(xún)等服務(wù)。

6月11日，在2025火山引擎原動(dòng)力大會(huì)金融行業(yè)論壇上，多家金融機(jī)構(gòu)分享了各自在AI原生應(yīng)用的創(chuàng)新實(shí)踐。國(guó)信證券將在豆包App上推出一款“會(huì)思考”的國(guó)信股市助手智能體，該AI應(yīng)用是基于火山引擎豆包大模型、智能體構(gòu)建平臺(tái)等能力，結(jié)合內(nèi)部經(jīng)驗(yàn)量身打造的一款智能體，可幫助普通投資者處理海量資訊、追蹤熱點(diǎn)、解讀市場(chǎng)。

當(dāng)日在同一論壇上，另一家券商——華林證券旗下的“海豚”App有關(guān)負(fù)責(zé)人崔玉巖表示，公司將“All in AI”打造AI原生App應(yīng)用，通過(guò)豆包大模型和滿血版DeepSeek雙模驅(qū)動(dòng)，打造“好用的AI理財(cái)助手”，實(shí)現(xiàn)低門(mén)檻對(duì)話式輸入和智能個(gè)性化輸出，讓“理財(cái)就像聊天一樣簡(jiǎn)單”。

從AI原生應(yīng)用快速發(fā)展的技術(shù)背景來(lái)看，當(dāng)前多模態(tài)技術(shù)持續(xù)進(jìn)步和深度推理與邏輯能力持續(xù)突破，有望出現(xiàn)更多創(chuàng)新應(yīng)用；另一方面，智能體正從單一任務(wù)向復(fù)雜交互場(chǎng)景快速拓展。

火山引擎金融行業(yè)總經(jīng)理劉俊認(rèn)為，與傳統(tǒng)應(yīng)用產(chǎn)品相比，AI原生應(yīng)用主要基于智能分析和決策，依靠自然語(yǔ)言和多模態(tài)交互，實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)模式的重構(gòu)、決策邏輯“躍遷”、更自然的交互、更個(gè)性化的服務(wù)，以及助力組織能力的進(jìn)化。他比喻，AI原生應(yīng)用就像是一位會(huì)觀察、能思考的“導(dǎo)演”，結(jié)合實(shí)際情況和數(shù)據(jù)，不斷進(jìn)化打磨劇本和表演。

^{▲火山引擎金融行業(yè)總經(jīng)理 劉俊}

劉俊還強(qiáng)調(diào)，AI原生應(yīng)用并非簡(jiǎn)單疊加AI技術(shù)，而是從經(jīng)營(yíng)理念、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、技術(shù)架構(gòu)到組織能力的深度AI化。它要求以AI思維重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯，讓智能滲透產(chǎn)品全生命周期設(shè)計(jì)，搭建適配AI的彈性技術(shù)底座，并通過(guò)組織流程再造釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)從決策到執(zhí)行的智能化閉環(huán)，最終形成區(qū)別于傳統(tǒng)模式的全新商業(yè)形態(tài)。

多場(chǎng)景落地，構(gòu)筑金融服務(wù)“數(shù)字護(hù)城河”

事實(shí)上，AI原生應(yīng)用正以前所未有的速度滲透至金融服務(wù)的各個(gè)角落，不僅重塑了金融機(jī)構(gòu)面向用戶的體驗(yàn)，還深刻改變了投資研究、財(cái)富管理等場(chǎng)景，滿足了千人千面的客戶需求。

從AI原生應(yīng)用在金融行業(yè)的具體落地場(chǎng)景來(lái)看，火山引擎在實(shí)踐中總結(jié)出“BCDE”的四大方向。

其中B是指代對(duì)公業(yè)務(wù)中，例如投研分析、盡職調(diào)查；C表示面向零售客群的智能客服、財(cái)富管理等服務(wù)；D則主要是指幫助金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部開(kāi)發(fā)者進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)和數(shù)據(jù)分析等；E是面向員工群體賦能的辦公助手、企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)等場(chǎng)景?？偨Y(jié)而言，B、C場(chǎng)景一般是助力金融機(jī)構(gòu)對(duì)外服務(wù)，D、E場(chǎng)景更多是對(duì)內(nèi)提效。

去年以來(lái)，以券商為代表的金融機(jī)構(gòu)App相繼往AI客戶端進(jìn)化，成為一個(gè)新的入口。6月11日，火山引擎金融行業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人王建軍在原動(dòng)力大會(huì)上也發(fā)布了以AI App為代表的數(shù)個(gè)AI原生應(yīng)用解決方案。

^{▲火山引擎金融行業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人 王建軍}

“AI原生應(yīng)用在金融行業(yè)正在由內(nèi)向外拓展中，從內(nèi)部效率工作到用戶體驗(yàn)進(jìn)化，對(duì)內(nèi)對(duì)外都是金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必選項(xiàng)。”劉俊表示，以證券行業(yè)為例，未來(lái)AI原生應(yīng)用很可能會(huì)重新定義券商的服務(wù)形態(tài)，機(jī)構(gòu)可通過(guò)AI挖掘新的服務(wù)溢價(jià)。他強(qiáng)調(diào)，每家機(jī)構(gòu)都有自己的特色策略，這才是金融機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，是金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該做到“自主可控”的護(hù)城河。

具體落地方面，國(guó)信證券財(cái)富管理業(yè)務(wù)在人工智能應(yīng)用方面走在了行業(yè)前面。該機(jī)構(gòu)即將推出的“國(guó)信股市助手”是基于火山引擎的大模型和智能體能力打造的“會(huì)思考的投資助手”，像真人一樣在“深思熟慮”和“快問(wèn)快答”兩種模式之間切換。

在重塑用戶體驗(yàn)方面，華林證券即將發(fā)布的AI應(yīng)用新“海豚APP”，通過(guò)三個(gè)核心來(lái)打造自身“服務(wù)護(hù)城河”。一是大模型驅(qū)動(dòng)的對(duì)話即服務(wù)，只需要在一個(gè)入口像聊天一樣表達(dá)需求，即可獲得專(zhuān)業(yè)金融服務(wù)；二是圍繞不同用戶群體，主動(dòng)提供個(gè)性化服務(wù)和信息；三是陪伴式服務(wù)，內(nèi)置投資教練Agent、模擬炒股Agent等多個(gè)投資智能體，不僅是完成交易，更是伴隨用戶認(rèn)知、策略提升、心態(tài)成熟，實(shí)現(xiàn)真正的全程陪伴。

“從用戶接受度來(lái)看，新的人機(jī)交互帶來(lái)陪伴和情感連接的設(shè)計(jì)十分重要，讓用戶從‘被動(dòng)質(zhì)疑’到‘主動(dòng)體驗(yàn)’?！眲⒖”硎?，從長(zhǎng)期來(lái)看，更重要的是讓用戶可以感受到安全高效專(zhuān)業(yè)的金融服務(wù)。

火山引擎：AI應(yīng)用“技術(shù)拼圖”日臻完善

作為率先布局大模型的行業(yè)之一，金融業(yè)內(nèi)普遍對(duì)AI原生應(yīng)用的商業(yè)潛力和對(duì)業(yè)務(wù)價(jià)值的賦能持有信心。然而將大模型的潛力轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)效益的過(guò)程中也充滿挑戰(zhàn)，諸多金融業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，AI應(yīng)用仍存在模型幻覺(jué)、內(nèi)部數(shù)據(jù)利用、模型能力匹配、潛在安全性和合規(guī)性等諸多痛點(diǎn)。

對(duì)此，火山引擎有關(guān)負(fù)責(zé)人表示，無(wú)論是金融機(jī)構(gòu)在AI應(yīng)用過(guò)程的落地成本、落地實(shí)施難，還是模型幻覺(jué)、安全挑戰(zhàn)以及組織創(chuàng)新機(jī)制，都有針對(duì)性的解決方案幫助金融機(jī)構(gòu)順利落地。

對(duì)于解決大模型場(chǎng)景落地成本的問(wèn)題，火山引擎認(rèn)為，要從模型選擇與價(jià)格策略、推理方案優(yōu)化，以及技術(shù)功能支持等多個(gè)角度進(jìn)行考量。例如，優(yōu)先選擇具有良好性能和價(jià)格優(yōu)勢(shì)的模型，確保在滿足業(yè)務(wù)需求的同時(shí)降低預(yù)算壓力；采用靈活的批量推理方案；利用上下文緩存技術(shù)等。

值得一提的是，當(dāng)前火山引擎在助力金融機(jī)構(gòu)建設(shè)金融大模型方面已形成覆蓋應(yīng)用層、模型層、平臺(tái)層和算力等多維度的綜合解決方案。

以當(dāng)前金融機(jī)構(gòu)日益聚焦的AI原生應(yīng)用建設(shè)為例，火山引擎已提供“產(chǎn)品技術(shù)+運(yùn)營(yíng)方法論”的“雙輪”賦能方案。

一是產(chǎn)品技術(shù)上的合作和賦能，提供從底層的AI算力、豆包大模型、模型的訓(xùn)練推理一體平臺(tái)、智能體構(gòu)建平臺(tái)，以及應(yīng)用層產(chǎn)品打磨的服務(wù)。

二是基于字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部超過(guò)50個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景積累的運(yùn)營(yíng)方法論和經(jīng)驗(yàn)，包括基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)飛輪的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，幫助金融機(jī)構(gòu)做好用戶運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)以及獲客留客，幫助新應(yīng)用更好發(fā)展。

作為注重?cái)?shù)據(jù)安全和風(fēng)險(xiǎn)控制的金融機(jī)構(gòu)，應(yīng)該如何更安全地建設(shè)AI原生應(yīng)用？劉俊介紹稱(chēng)，火山引擎在為企業(yè)部署的過(guò)程中，在模型、平臺(tái)、算力和應(yīng)用等層面均提供了私有化的解決方案，并且在金融機(jī)構(gòu)落地大模型技術(shù)時(shí)，優(yōu)先推進(jìn)風(fēng)險(xiǎn)低的場(chǎng)景，風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)更高的場(chǎng)景則推薦做業(yè)務(wù)人員的智能助手，以提升效率。

據(jù)介紹，多家金融機(jī)構(gòu)通過(guò)火山引擎搭建的AI應(yīng)用，已在業(yè)務(wù)中發(fā)揮重要作用。其中，杭州銀行借助豆包大模型構(gòu)建了電商供應(yīng)鏈金融新模式，為電商商家搭建智能客服助手，在流程指引、數(shù)據(jù)獲取、信息檢索、賬戶管理等問(wèn)題上，高效便捷地幫助商家解決生意難題。

北京銀行則通過(guò)豆包大模型打造了智能協(xié)呼功能，為180位遠(yuǎn)程銀行接線員1:1復(fù)刻聲音，將呆板機(jī)械音變成更加逼真自然的人聲，使電話接通率、滿意度大幅提升。此外，在公司內(nèi)部提效方面，該行搭建了大模型會(huì)議紀(jì)要平臺(tái)及聲紋識(shí)別系統(tǒng)，會(huì)議紀(jì)要文件的整理工作縮短至3分鐘，用時(shí)減少了90%。

事實(shí)上，火山引擎在產(chǎn)業(yè)端的大模型落地，已呈現(xiàn)陡峭的增長(zhǎng)曲線。IDC報(bào)告顯示，2024年火山引擎在中國(guó)公有云大模型服務(wù)調(diào)用量上穩(wěn)居第一，市場(chǎng)份額46.4%。而AI 智能體應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)及項(xiàng)目的中標(biāo)數(shù)量上，火山引擎在去年下半年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，2024年末在金融行業(yè)穩(wěn)居第一。今年上半年持續(xù)發(fā)力，5月份以來(lái)，該公司已經(jīng)中標(biāo)多個(gè)金融行業(yè)大模型，智能體以及一體機(jī)項(xiàng)目，涉及機(jī)構(gòu)包括國(guó)信證券、青島銀行、民生銀行、信達(dá)資產(chǎn)、紅塔證券等。

深度思考、多模態(tài)等模型能力的持續(xù)提升，疊加AI云原生工具箱不斷迭代進(jìn)化，大幅降低AI原生應(yīng)用的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，提升開(kāi)發(fā)效率。伴隨銀行、保險(xiǎn)、證券等機(jī)構(gòu)近年來(lái)在大模型和AI原生應(yīng)用投入占比逐年提升，未來(lái)將有望持續(xù)加速其在智能風(fēng)控、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、自動(dòng)決策等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的深度應(yīng)用和價(jià)值創(chuàng)造。

排版：劉珺宇?????????

校對(duì)：高源