記者從第四范式獲悉，公司最新推出制造業(yè)AI智能體解決方案，通過“AI Agent+工業(yè)垂直模型”，為制造業(yè)提供從生產優(yōu)化到供應鏈管理的全鏈路智能化升級。

第四范式是港股代表性人工智能公司。公司最新推出的方案以自主進化的AI智能體為核心，精準洞察工業(yè)場景需求，構建工業(yè)細分場景領域垂直模型，解決行業(yè)核心問題。方案覆蓋行業(yè)資料查詢、3D設計、良率數(shù)據(jù)分析、設備預測性維護、供應鏈智能決策等細分行業(yè)模型，助力企業(yè)實現(xiàn)降本增效、質量躍升與數(shù)字化轉型，構建更精益、更可靠、更具競爭力的智能制造體系。

制造業(yè)AI智能體的出現(xiàn)，通過提高產線效率、提升工廠運營效率和智能化水平，來突破傳統(tǒng)精益生產模式，助力制造業(yè)實現(xiàn)智能升級。

例如某重型發(fā)動機的核心制造基地，原本具有強大的優(yōu)勢，能夠實現(xiàn)年產10萬+臺某系列柴油機整機，但卻受制于傳統(tǒng)精益生產的困境多年，從管理決策效率低且不精準、到業(yè)務間協(xié)作溝通有效性低、再到數(shù)據(jù)采集繁瑣與信息孤島難題等等方面制約，業(yè)務發(fā)展速度緩慢。

有了制造業(yè)AI智能體，原本處處受限的它卻能即刻變身成智能整車工廠。整車下線效率提高至分鐘級，平均每4分半即可下線一輛整車。

這種轉變離不開人工智能的加持。智能體通過連通銷售、計劃、物流、制造、質量等制造全過程的業(yè)務協(xié)同，來實現(xiàn)管理精益化、制造柔性化、過程可視化以及決策智能化。數(shù)字化平臺又可以通過整合全工廠的所有運行數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“工廠級-產線級-設備級”模型的穿透式訪問與智能化的管理。

此外，制造業(yè)AI智能體已經(jīng)有許多走入現(xiàn)實生活，幫助制造企業(yè)產生惠及社會的成果。如，某飛機制造集團采用3D零件管理系統(tǒng)，將零件生命周期成本降低上億元；某半導體集成電力企業(yè)通過半導體制造智能排產派工，產能提升13%；某動力電池頭部企業(yè)使用實車電池異常檢測后，異常車輛召回準確率高達93.4%；某專精特新企業(yè)，使用智慧服務運營系統(tǒng)后，專家支持效率提升了30%。

從目前來看，AI智能體賦能制造核心場景升級包括行業(yè)資料查詢、3D設計、良率數(shù)據(jù)分析、設備預測性維護、供應鏈智能決策等。以供應鏈智能決策為例，通過供應鏈優(yōu)化模型，AI智能體動態(tài)分析市場需求、物流成本及供應商風險，生成采購計劃與庫存策略。支持突發(fā)事件的實時模擬推演（如缺料、交付延遲），提升供應鏈韌性。